摘要：以人工智能技术为核心支撑，针对各专业师资在教学效率、教学模式、专业发展及资源整合等领域的共性痛点，通过引入AI辅助教学工具、搭建智能教学场景、构建个性化培训体系、推动跨区域资源共享等举措，实现师资教学能力、科研能力及实践指导能力的系统性提升。同时，同步推动教学模式创新与教育资源均衡配置，为不同学科、不同层次院校的专业师资建设，提供了可复制、可推广的“AI+教育”实践路径。本案例聚焦人工智能赋能空中乘务专业师资建设。在剖析行业对空乘人才新需求和传统师资培养短板的实施背景下，阐述利用AI助力教师提升教学能力、开发教学资源、开展教学评价等主要做法。通过实践，取得教师教学水平提升、学生学习效果改善等成果成效。最后总结出要合理运用AI、加强教师培训、持续创新等经验，为同类专业师资建设提供参考。

关键词：人工智能、空中乘务专业、师资建设、虚拟实训、教学模式创新。

一、实施背景

随着航空业的快速发展，对空中乘务人才的要求日益提高，不仅需要具备扎实的专业技能，还需拥有良好的应变能力、沟通能力以及跨文化交际能力等。传统的空中乘务专业教学中，师资面临诸多挑战。一方面，教学资源更新速度难以跟上行业发展，如新型飞机客舱设备的知识和服务流程更新，教师难以及时获取并融入教学；另一方面，传统教学评价方式主观性较强，难以精准分析学生学习情况，教师无法据此针对性改进教学。同时，在培养学生综合能力方面，传统教学方法手段有限，迫切需要引入新的技术手段赋能师资，提升教学质量。

二、主要做法

（一）AI辅助教学能力提升

组织教师参加AI教学应用培训，学习利用AI工具进行智能备课，如通过输入教学主题和目标，AI辅助生成教学大纲、教学课件框架以及丰富的教学案例和素材，节省教师备课时间并拓宽教学思路 。借助AI语言学习工具，提升教师自身外语水平，以便在空乘专业的外语教学和模拟服务场景中为学生提供更标准的语言示范和指导。例如利用AI口语练习软件，教师可随时随地练习口语发音、语调等。

（二）AI助力教学资源开发

利用AI图像识别和合成技术，开发虚拟客舱服务场景教学资源。将真实客舱环境数字化，创建虚拟模型，学生可在虚拟场景中进行客舱服务操作训练，教师能实时指导和评估。教师与AI技术团队合作，基于行业数据和案例，开发智能教学题库。AI根据教学内容和学生学习情况，自动生成个性化的练习题和测试卷，实现对学生知识掌握程度的精准评估。

（三）AI优化教学评价

引入AI学习分析系统，对学生课堂表现、作业完成情况、在线学习行为等多维度数据进行收集和分析。教师可实时了解学生学习进度、知识薄弱点，为个性化教学提供依据。利用AI语音识别和情感分析技术，评估学生在模拟服务场景中的语言表达能力、沟通技巧以及情绪管理能力，使教学评价更加全面客观。

三、成果成效

教师教学水平显著提升：教师熟练掌握AI教学工具后，备课效率提高了约30%，教学内容更加丰富新颖，课堂活跃度明显提升。教师利用AI优化教学评价，能更精准把握学生学习状况，调整教学策略，教学质量得到保障。

学生学习效果改善：学生通过虚拟客舱服务场景等AI辅助教学资源，实践操作能力得到有效锻炼，在客舱服务技能考核中，平均成绩提高了5分。智能教学题库的使用，让学生能够针对自身薄弱环节进行学习，学习的针对性和主动性增强，综合能力得到提升，在各类空乘职业技能竞赛中获奖数量增加。

四、经验总结

合理运用AI技术：AI技术虽强大，但不能完全替代教师，要找准AI与教学的融合点，如利用AI辅助教学环节、提供教学资源等，教师则专注于引导学生思考、培养学生情感态度价值观等方面，实现人机优势互补。

持续加强教师培训：AI技术发展迅速，要定期组织教师参加AI教学应用培训，让教师不断掌握新技术、新工具，提升教师数字化素养和教学能力，适应教育教学改革需求。

鼓励创新教学模式：以AI赋能为契机，鼓励教师探索新的教学模式，如基于AI的个性化教学、项目式学习等，激发学生学习兴趣，培养学生创新能力和实践能力，不断推动空中乘务专业教学创新发展。